پلتفرم بوی تندایو برای پاسخ به سوالات کاربران از روش‌های مختلفی استفاده می‌کند که می‌توان آن‌ها را به سه دسته کلی تقسیم کرد:

۱. جستجو در پایگاه داده

• تِندایو دارای یک پایگاه داده عظیم از اطلاعات است که شامل متن، کد، تصاویر، ویدئو و موارد دیگر است. زمانی که کاربری سوالی می‌پرسد، تِندایو ابتدا آن را در این پایگاه داده جستجو می‌کند تا ببیند آیا می‌تواند پاسخی برای آن پیدا کند یا خیر.
• این پایگاه داده به طور مداوم با اطلاعات جدید به روز می‌شود و تِندایو از الگوریتم‌های پیچیده‌ای برای جستجو در آن استفاده می‌کند تا دقیق‌ترین و مرتبط‌ترین نتایج را به کاربران ارائه دهد.

۲. استفاده از مدل‌های زبانی

• تِندایو از مدل‌های زبانی پیشرفته‌ای برای درک و تفسیر سوالات کاربران و تولید پاسخ‌های مناسب استفاده می‌کند.
• این مدل‌ها با استفاده از حجم عظیمی از داده‌های متنی آموزش دیده‌اند و می‌توانند ظرافت‌های زبان انسانی را درک کرده و پاسخ‌هایی تولید کنند که هم از نظر دستوری صحیح و هم از نظر معنایی مرتبط باشند.

۳. استفاده از هوش مصنوعی

• تِندایو از هوش مصنوعی برای یادگیری از تعاملات خود با کاربران و بهبود عملکرد خود در طول زمان استفاده می‌کند.
• با استفاده از هوش مصنوعی، تِندایو می‌تواند سوالات کاربران را به طور دقیق‌تر درک کند، پاسخ‌های مناسب‌تری تولید کند و به طور کلی تجربه‌ای بهتر برای کاربران خود فراهم کند.

علاوه بر این، تِندایو از منابع مختلف دیگری مانند وب سایت‌های خارجی، کتاب‌ها و مقالات علمی نیز برای پاسخ به سوالات کاربران استفاده می‌کند.

در نهایت، هدف تِندایو این است که به بهترین نحو به سوالات کاربران پاسخ دهد و اطلاعات مورد نیاز آنها را به طور کامل، دقیق و قابل فهم در اختیارشان قرار دهد.